1. Introduction
  2. 第一章 项目概述与环境搭建
    1. 1.1 项目目标与应用场景
    2. 1.2 硬件组成清单
    3. 1.3 软件环境配置指南
    4. 1.4 项目目录结构解析
    5. 系统架构与原理
  3. 第二章 视觉处理基础理论
    1. 2.1 数字图像处理基础
    2. 2.2 色彩空间与HSV原理
    3. 2.3 图像预处理技术详解
    4. 2.4 目标识别核心算法
  4. 第三章 网球检测系统实现
    1. 3.1 颜色阈值分割实战
    2. 3.2 形态学处理技术应用
    3. 3.3 轮廓分析与特征提取
    4. 3.4 位置计算与坐标转换
  5. 第四章 小车运动控制
    1. 4.1 底盘控制原理
    2. 4.2 驱动电路设计
    3. 4.3 运动控制算法
    4. 4.4 底盘控制系统集成
  6. 第五章 机械臂控制系统
    1. 5.1 机械臂结构分析
    2. 5.2 抓取机构设计
    3. 5.3 轨迹规划技术
    4. 5.4 机械臂控制系统集成
  7. 第六章 Dora-RS框架解析
    1. 6.1 框架设计理念
    2. 6.2 核心组件剖析
    3. 6.3 通信机制实现
    4. 6.4 框架应用实践
  8. 第七章 系统集成与优化
    1. 7.1 多模块协同架构
    2. 7.2 服务化部署方案
    3. 7.3 Web控制平台
    4. 7.4 系统性能优化
  9. 第八章 总结与扩展方向
    1. 8.1 项目成果总结
    2. 8.2 工业级扩展方案
    3. 8.3 智能化升级方向
    4. 8.4 学习资源与社区

飞腾派机器人开发实验指导书

Introduction

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Introduction

  • 第一章 项目概述与环境搭建

    • 1.1 项目目标与应用场景
    • 1.2 硬件组成清单
    • 1.3 软件环境配置指南
    • 1.4 项目目录结构解析
    • 系统架构与原理
  • 第二章 视觉处理基础理论

    • 2.1 数字图像处理基础
    • 2.2 色彩空间与HSV原理
    • 2.3 图像预处理技术详解
    • 2.4 目标识别核心算法
  • 第三章 网球检测系统实现

    • 3.1 颜色阈值分割实战
    • 3.2 形态学处理技术应用
    • 3.3 轮廓分析与特征提取
    • 3.4 位置计算与坐标转换
  • 第四章 小车运动控制

    • 4.1 底盘控制原理
    • 4.2 驱动电路设计
    • 4.3 运动控制算法
    • 4.4 底盘控制系统集成
  • 第五章 机械臂控制系统

    • 5.1 机械臂结构分析
    • 5.2 抓取机构设计
    • 5.3 轨迹规划技术
    • 5.4 机械臂控制系统集成
  • 第六章 Dora-RS框架解析

    • 6.1 框架设计理念
    • 6.2 核心组件剖析
    • 6.3 通信机制实现
    • 6.4 框架应用实践
  • 第七章 系统集成与优化

    • 7.1 多模块协同架构
    • 7.2 服务化部署方案
    • 7.3 Web控制平台
    • 7.4 系统性能优化
  • 第八章 总结与扩展方向

    • 8.1 项目成果总结
    • 8.2 工业级扩展方案
    • 8.3 智能化升级方向
    • 8.4 学习资源与社区