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宋红

AgentOS 编排层 / 端侧语言规划 / SimCar 反馈闭环

基本信息

内容
姓名宋红
方向意图理解、任务规划、指令下发、反馈闭环、失败处理、语音入口
项目嘲风桌面机器人 AgentOS
主代码agent-llm-vla/src/agent_api/
SimCar 探索/root/chaofeng/.claude/worktrees/simcar-agent-loop/agent-llm-vla
周期2026-07-07 ~

文档入口

  • AgentOS 编排层:启动期架构设计和职责说明;
  • 当前实现状态:当前代码、测试、能力边界和下一步;
  • 周报:按周汇总工作、证据和计划;
  • 工作日志:从项目日志中筛选的关键实施与决策记录;
  • 总览:项目设计、工程约束和协作边界;
  • SimCar:Gateway、契约、演示、端侧 Planner 和交接资料;
  • 资料索引:复制来源和选取理由。

最新进展

截至 2026-07-24:

  1. AgentOS / SimCar 已从单句指令推进到有界多轮会话:可记录场景障碍物、安全补全“绕过去”等指代,并在纯观察话轮中零动作落盘;
  2. 新增 L1 确定性快速路径、36 条规划基准与 raw/final 双口径门禁;当前 demo_gate_pass=truemodel_gate_pass=false
  3. 落地 SIMCAR_REHEARSAL=1 离线预演,以及 WSLg 实时麦克风 / 虚拟麦克风回放闭环;权威回归 355 passed / 10 skipped
  4. 按老板要求启动 Ascend 310B / Orange Pi AIpro 20T 的 SenseVoice 端侧部署:板端已连通,ONNX 已导出,OM 转换阻塞在工具链算子包,持续推进中。

能力边界

当前已验证的是自然语言路由、端侧结构化计划、已知几何控制、有界会话上下文、离线预演和本机实时语音闭环。当前尚未完成真实视觉障碍物识别、未知环境自主导航、任意抽象轨迹、GPT 级开放指令理解,以及 310B 上可交付 OM / 板端 SenseVoice 推理。

涉及运动的系统坚持:大模型做高层语义和任务拆解;距离、角度、路径、安全边界和急停由确定性模块负责。

当前周报

原始资料位置

  • 工作日志:D:\THU\BeiJing\嘲风\工作日志\
  • 总览:D:\THU\BeiJing\嘲风\总览\
  • 本目录中的副本用于个人工作归档,原始资料仍是跨团队权威来源。