不同芯片推理效率对比
本文档展示了不同开发板在 YOLO 推理任务中的性能对比测试结果。
测试数据
| 开发板名称 | 模型类型 | 平均推理时间 | 识别网球数量 |
|---|---|---|---|
| 台式机（AMD 5600G） | YOLOv8 FP32 ONNX格式 | 44 ms | 152 |
| Jetson Orin RX Super (CUDA) | YOLOv8 FP32 ONNX格式 | 49 ms | 144 |
| OrangePi 5 Plus (RK3588) | YOLOv8 FP16 RKNN格式 | 113 ms | 152 |
| Rock 4D (RK3576) | YOLOv8 INT8 RKNN格式 | 44 ms | 144 |
| LicheeRV Nano (SG2002) | YOLOv8 INT8 CVIMODEL格式 | 116 ms （pengzechen提供） | - |
测试说明
- 推理时间：从加载图片开始，到返回预测框结束的总时间
- 测试任务：使用 YOLOv8 模型进行网球识别
测试代码
不同芯片的测试代码分别位于以下仓库：
- SG2002 芯片测试代码：akars
- 其他芯片测试代码：tennis_test
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