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1.5 机器人系统架构

系统整体架构图

graph TD
    A[视觉感知系统] --> B[主控决策系统]
    B --> C[运动控制系统]
    B --> D[机械臂控制系统]
    C --> E[底盘执行机构]
    D --> F[抓取执行机构]
    G[用户交互系统] --> B
    H[环境感知系统] --> B
    B --> I[状态反馈系统]
    I --> G

系统模块划分与章节对应

1. 视觉感知系统(第二章)

  • 功能:采集环境图像,识别网球位置

2. 主控决策系统(第六章)

  • 功能:协调各子系统,制定行为策略

3. 运动控制系统(第四章)

  • 功能:控制机器人底盘运动

4. 机械臂控制系统(第五章)

  • 功能:控制机械臂完成抓取动作

5. 底盘执行机构(第四章)

  • 功能:驱动机器人移动

6. 抓取执行机构(第五章)

  • 功能:执行网球抓取动作

7. 用户交互系统(第七章)

  • 功能:提供人机交互界面

8. 环境感知系统(第三章)

  • 功能:感知周围环境状态

9. 状态反馈系统(第七章)

  • 功能:监控系统状态并提供反馈

系统工作流程

sequenceDiagram
    participant 用户
    participant 交互系统
    participant 主控系统
    participant 视觉系统
    participant 运动控制
    participant 机械臂控制
    participant 底盘
    participant 机械臂
    
    用户->>交互系统: 启动任务
    交互系统->>主控系统: 发送启动指令
    主控系统->>视觉系统: 开始图像采集
    视觉系统->>主控系统: 检测到网球位置
    主控系统->>运动控制: 计算导航路径
    运动控制->>底盘: 发送运动指令
    底盘-->>运动控制: 位置反馈
    运动控制-->>主控系统: 到达目标位置
    主控系统->>机械臂控制: 准备抓取
    机械臂控制->>机械臂: 执行抓取动作
    机械臂-->>机械臂控制: 抓取完成
    机械臂控制-->>主控系统: 任务完成
    主控系统->>交互系统: 更新状态
    交互系统->>用户: 显示任务完成

学习路径建议

  1. 基础理论(第二章)
    • 先理解数字图像处理基础
    • 掌握HSV颜色空间原理
    • 学习目标识别算法
  2. 核心功能(第三、四、五章)
    • 网球检测系统实现
    • 机器人运动控制原理
    • 机械臂控制技术
  3. 系统框架(第六章)
    • Dora-RS中间件架构
    • 数据流管理
    • 节点通信机制
  4. 集成应用(第七章)
    • 多模块协同工作
    • 系统服务化部署
    • 性能优化技巧
  5. 实践创新
    • 尝试改进网球识别算法
    • 优化运动控制参数
    • 扩展机械臂功能