6.1 框架设计理念
数据流驱动架构
Dora-RS框架采用数据流驱动的设计理念,这是一种高度并行化的计算模型。在这种架构中,整个系统被分解为多个独立的节点(Node),每个节点通过数据流(Dataflow)连接,形成有向无环图(DAG)。这种设计具有以下核心优势:
- 天然的并行性:节点间无共享状态,可并行执行
- 松耦合:节点只需关注输入输出,不依赖具体实现
- 动态调度:框架自动调度节点执行顺序
- 可扩展性:轻松添加新节点扩展功能
事件驱动模型
Dora采用事件驱动的执行模型,节点仅在接收到新数据时被激活:
graph LR
A[输入数据] --> B{事件检测}
B -->|新数据| C[节点处理]
C --> D[输出数据]
D --> E[下游节点]
这种模型显著降低了系统资源消耗,特别适合资源受限的嵌入式平台。节点可以定义多种事件触发器:
- 新数据到达
- 定时器触发
- 外部信号通知
零拷贝技术
Dora框架的核心创新之一是实现了零拷贝数据传递:
// Rust底层实现
fn process_data(input: &[u8]) {
// 直接操作输入数据缓冲区
let result = transform(input);
// 直接写入输出缓冲区
output.write(result);
}
通过共享内存和智能指针管理,Dora避免了数据在节点间传递时的复制开销,这对于图像、点云等大数据量处理至关重要。