2.3 图像预处理技术详解

高斯模糊降噪

blurred = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)

• 原理：使用高斯函数计算邻域像素的加权平均值
• 作用：减少图像噪声，平滑细节
• 参数说明：(5,5)是核大小，0是标准差(自动计算)

中值滤波

median = cv2.medianBlur(image, 5)

• 原理：取邻域像素的中值作为中心像素值
• 作用：有效去除椒盐噪声
• 与高斯模糊区别：更擅长处理脉冲噪声，但计算量更大

形态学操作

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
opened = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

• 开运算：先腐蚀后膨胀，去除小噪点
• 闭运算：先膨胀后腐蚀，填充小孔洞
• 结构元素：定义操作形状和大小的核